La FabCon Europe 2026, la conférence européenne consacrée à Microsoft Fabric, s’est tenue à Barcelone. Comme chaque année, la liste des annonces est longue, et toutes n’ont pas le même poids pour une équipe data. Nous avons trié ce qui compte vraiment : ce qui change la façon de consommer la donnée, ce qui change le coût, et ce qui change le travail des data engineers.
La donnée Fabric s’invite dans Copilot
L’annonce la plus structurante n’est pas une fonction isolée, mais une direction : Fabric devient la source de vérité des assistants Microsoft.
- Fabric IQ est généralement disponible dans Microsoft Copilot Chat et Cowork. Les utilisateurs posent des questions métier dans l’interface qu’ils utilisent déjà au quotidien, et les réponses s’appuient sur les données et les modèles sémantiques de l’entreprise.
- Les agents de données Fabric sont disponibles dans Copilot Studio. On peut donc construire des agents métier qui interrogent des données gouvernées, plutôt que des fichiers copiés à la main.
- Des applications Fabric arrivent dans Power BI, avec la possibilité de décrire une application en langage naturel pour la générer. Les conditions de licence et le calendrier de disponibilité sont à confirmer dans la documentation Microsoft.
À retenir : la valeur de ces agents dépend directement de la qualité de vos modèles sémantiques. Un modèle mal nommé ou des mesures ambiguës donneront des réponses ambiguës, avec l’aplomb d’une IA en plus.
Le coût : une capacité F0 à la consommation
C’était une demande récurrente des petites équipes : pouvoir démarrer sans engager de capacité. Microsoft annonce une référence F0 facturée à la consommation : pas de capacité prépayée, une facturation à l’heure d’unité de capacité, sans lissage, avec une limite glissante sur 24 heures. La date de disponibilité et le tarif restent à confirmer par Microsoft.
Pour un pilote, un environnement de développement ou un usage ponctuel, c’est une vraie simplification. Pour une charge régulière, une capacité réservée restera probablement plus prévisible. Notre conseil : mesurer la consommation réelle sur quelques semaines avant de choisir, et isoler les charges expérimentales pour qu’un notebook gourmand ne ralentisse pas le reporting de toute l’organisation.
Le travail des data engineers : un agent dédié
- Un agent d’ingénierie des données (le « projet Osmos ») est en préversion. Il assiste les migrations, l’harmonisation des schémas et l’écriture des traitements Spark dans Fabric, et peut être piloté depuis des outils comme GitHub Copilot ou VS Code.
- L’exécution de requêtes accélérée par GPU est en préversion, avec un modèle de facturation par nœud dont le tarif n’est pas encore connu.
- L’observabilité unifiée, un hub des bases de données et une planification native sont annoncés en préversion, pour suivre l’ensemble des traitements depuis un seul endroit.
Sur le terrain, ces agents accélèrent surtout les tâches répétitives : reprise d’historique, conversion de scripts, documentation. Ils ne remplacent ni la modélisation, ni les choix d’architecture, ni les tests. Un agent qui écrit vite des traitements mal pensés produit simplement de la dette plus vite.
Ce que nous en pensons chez ADBI
Ces annonces confirment une tendance que nous voyons chez tous les éditeurs : la plateforme data devient le socle des agents IA. Pour en profiter, trois chantiers comptent davantage que les nouveautés elles-mêmes.
1. Soigner la couche sémantique
Noms explicites, descriptions, mesures documentées, relations propres : c’est ce que lit l’agent. C’est aussi ce qui fait la différence entre un Copilot utile et un Copilot qui invente.
2. Gouverner les accès avant d’ouvrir les agents
Un agent hérite des droits de l’utilisateur ou de son propre compte de service. Vérifiez la sécurité au niveau des lignes, les espaces de travail partagés et les jeux de données sensibles avant de brancher Copilot dessus.
3. Piloter la capacité
Plus d’usages, c’est plus de consommation. Mettez en place un suivi des capacités par domaine et des règles d’isolement des charges dès le départ.
| Annonce | Statut annoncé | Pour qui |
|---|---|---|
| Fabric IQ dans Copilot Chat et Cowork | Disponible | Utilisateurs métier |
| Agents de données dans Copilot Studio | Disponible | Équipes data et métiers |
| Capacité F0 à la consommation | Annoncée | Pilotes, petites équipes |
| Agent d’ingénierie des données | Préversion | Data engineers |
| Observabilité unifiée, planification native | Préversion | Équipes plateforme |
Questions fréquentes
Faut-il migrer vers Fabric pour profiter de ces agents ?
Pas forcément. Fabric sait référencer des données qui restent ailleurs (raccourcis OneLake, mise en miroir). Le bon point de départ est un audit de votre existant, pas une migration de principe.
La capacité F0 suffit-elle pour la production ?
Pour des usages légers ou intermittents, peut-être. Pour une charge continue, comparez avec une capacité réservée sur la base de mesures réelles.
Les agents de données sont-ils fiables ?
Ils sont aussi fiables que les modèles sémantiques et les droits sur lesquels ils s’appuient. Testez-les sur des questions dont vous connaissez la réponse avant de les ouvrir largement.
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Sources
Pour aller plus loin : Audit Microsoft Fabric →
