Maîtrise technique
Usage de la solution, bonnes pratiques, dette technique.
Offre · Audit et diagnostic
Audit et diagnostic Data & IA
Un état des lieux objectif et factuel de votre existant, et des recommandations priorisées pour sécuriser vos traitements, vos performances et vos projets à venir.
- État des lieux objectif
- 6 axes d'analyse
- Recommandations priorisées
- Avant migration ou projet IA
- Vos traitements sont lents, instables ou difficiles à maintenir
- Vous voulez valider la direction prise avant d'aller plus loin
- Vous préparez une migration ou un projet d'IA et voulez savoir si la plateforme est prête
- Vous reprenez un existant développé par d'autres équipes
Les six axes d'audit
Une grille d'analyse éprouvée, adaptée à votre contexte.
Maintenabilité
Lisibilité, documentation, conventions et dépendances.
Performance
Temps de traitement, ressources consommées, goulets d'étranglement.
Évolutivité
Capacité à absorber nouveaux volumes, sources et usages.
Exploitabilité
Supervision, gestion des erreurs, reprise et alertes.
Méthodologie
Organisation, cycle de développement, tests et mise en production.
Méthode
Comment nous travaillons
Un audit court, factuel et restitué à toutes les parties prenantes.
Cadrage
Périmètre, objectifs, interlocuteurs et accès nécessaires.
Analyse
Revue du code, des flux et de l'exploitation, entretiens avec les équipes.
Synthèse
Constats objectivés, risques et recommandations priorisées.
Restitution et plan d'action
Présentation aux équipes et à la direction, feuille de route réaliste.
Ce que vous obtenez
Une vision factuelle
Un état des lieux partagé par les équipes techniques et la direction.
Des risques anticipés
Les difficultés identifiées avant qu'elles ne bloquent la production.
Un plan d'action priorisé
Des recommandations classées par impact et par effort.
Une démarche bienveillante
Un audit pour aider les équipes à réussir, pas pour les juger.
Data & IA
Ce que nous auditons
Toute la chaîne de la donnée, jusqu'aux usages IA.
Data
IA
Faire évoluer durablement une plateforme Data
Pour pérenniser une plateforme Data existante, nous avons mené un audit approfondi de 15 jours, mis en œuvre les recommandations clés, puis accompagné l'équipe dans la durée.
Résultat : Des équipes internes autonomes et une plateforme qui évolue sereinement.
Lire le cas client →Choisir la bonne offre
Nos quatre modes d’intervention
| Réalisation de projets | Conseil & support | Assistance technique | AuditCette page | |
|---|---|---|---|---|
| Engagement | Résultat | Qualité et moyens | Moyens | Livrable : constats et plan d’action |
| Pilotage | ADBI, avec vous | Conjoint | Vos équipes | ADBI |
| Durée | Mini-projets de quelques semaines | De quelques jours à quelques semaines | Plusieurs mois | Fixée au cadrage |
| Idéal pour | Livrer un projet cadré, ou le construire pas à pas | Décider, choisir un outil, débloquer une situation | Renforcer une équipe ou apporter une compétence | Faire le point avant d’investir ou de migrer |
Les offres se combinent : un audit débouche souvent sur un forfait, puis sur notre centre de services pour faire vivre la solution.
En détail
Un état des lieux objectif de l'existant
L'offre d'audit vous apporte notre expertise pour établir un état des lieux objectif de votre existant : plateforme data, flux d'intégration (Talend ou autres), entrepôt de données, rapports, ou premiers projets d'IA. Nos experts vous remettent une analyse détaillée et précise, assortie de recommandations concrètes pour améliorer vos performances.
Que ce soit pour valider la direction prise pour les développements ou pour comprendre les difficultés rencontrées, l'audit permet de disposer d'une vision factuelle, partagée par les équipes techniques et la direction.
Ce que couvre chaque axe
- Maîtrise technique de la solution : usage des fonctionnalités, respect des bonnes pratiques, dette technique
- Maintenabilité : lisibilité, documentation, conventions, dépendances
- Performance : temps de traitement, consommation de ressources, goulets d'étranglement
- Évolutivité : capacité à absorber de nouveaux volumes, sources et usages
- Exploitabilité : supervision, gestion des erreurs, reprise, alertes
- Méthodologie : organisation, cycle de développement, tests, mise en production
Un audit bienveillant, fait au plus tôt
Nous menons nos audits dans une optique de bienveillance et d'amélioration : l'objectif n'est pas de juger les équipes, mais de leur donner les moyens de réussir. Réalisé au plus tôt, l'audit permet d'anticiper les difficultés et d'assurer la pérennité des traitements.
Audit avant migration ou projet IA
Avant une migration (vers Microsoft Fabric, Snowflake ou une nouvelle version de Talend) ou avant de lancer un projet d'IA, l'audit répond à une question simple : vos données et votre plateforme sont-elles prêtes ? Nous évaluons alors aussi la qualité et l'accessibilité des données, la gouvernance et la sécurité, conditions indispensables à une IA fiable. Pour une migration Fabric, consultez notre offre dédiée d'audit Microsoft Fabric.
FAQ
Questions fréquentes
Combien de temps dure un audit ?
Cela dépend du périmètre. Un audit ciblé tient en quelques jours ; un audit complet de plateforme se compte en semaines. La durée est fixée au cadrage.
L'audit nécessite-t-il d'arrêter les traitements ?
Non. Nous travaillons à partir du code, des journaux d'exécution, de la documentation et d'entretiens, sans perturber la production.
Que se passe-t-il après l'audit ?
Vous repartez avec un plan d'action priorisé que vous pouvez mettre en œuvre seuls. ADBI peut aussi le réaliser au forfait ou vous accompagner via son centre de services.