MDM, PIM et référentiel client unique
Une même donnée, partagée par tous et jugée fiable par tous. Nous construisons vos référentiels maîtres, clients et produits, pour en finir avec les copies divergentes.
- Master Data Management
- Référentiel client unique
- Référentiel produit
- Gouvernance
- Une version
- unique de la donnée
- Client
- et produit
- Métier
- et technique
Ce que nous faisons pour vous
Centraliser
Les données de référence sont rassemblées en un seul endroit au lieu d’être répliquées partout.
- Modèle de référentiel
- Intégration des sources
- Historique des versions
Une version unique
Chaque consommateur reçoit la même donnée, reconnue de qualité par tous.
- Règles de rapprochement
- Golden record
- Fin des doublons
Partager
Le référentiel diffuse ses données à toutes les applications et équipes qui en ont besoin.
- API et flux de diffusion
- Abonnements
- Droits d’accès
Gouverner
Des rôles clairs entre métiers et techniques garantissent la qualité dans la durée.
- Propriétaires de données
- Circuits de validation
- Conformité réglementaire
Des projets concrets, des résultats mesurables
Un référentiel client unique (RCU)
Un référentiel client sans doublons, qui garantit l’unicité de chaque client entre la vente, la facturation et le service client.
Un référentiel produit partagé (PIM)
Un référentiel produit partagé par tous les acteurs de la société, du marketing à la logistique, pour décrire chaque article une seule fois.
Des données de référence conformes
Savoir où sont stockées les données personnelles, qui y accède et comment elles sont mises à jour, pour répondre aux règles de protection des données.
MDM, PIM et RCU : trois facettes d’un même enjeu
- MDM (Master Data Management) : la gestion des données de référence de l’entreprise
- PIM (Product Information Management) : la gestion des informations produit
- RCU (référentiel client unique) : une fiche unique et sans doublon pour chaque client
Ce que le MDM vous apporte
Centraliser et partager
Les données de référence sont centralisées puis mises à disposition de plusieurs consommateurs : applications, équipes et partenaires.
- Un seul point de vérité
- Diffusion par API ou par flux
- Fin des copies divergentes
Une version unique pour tous
Chaque consommateur reçoit la même version de la donnée, reconnue de qualité par tous.
- Règles de rapprochement
- Fiche de référence consolidée
- Historique des modifications
Cas d’usage
Un référentiel client sans doublons
La création d’un référentiel client unique garantit l’unicité de chaque client, quel que soit le canal ou l’application par lequel il a été saisi.
- Détection et fusion des doublons
- Contrôle à la création
- Vision complète du client
Un référentiel produit partagé
Un référentiel produit partagé par tous les acteurs de la société décrit chaque article une seule fois, pour tous les usages.
- Fiches produit enrichies
- Diffusion vers les canaux de vente
- Validation par les métiers
Notre démarche
Un projet de référentiel réussit lorsqu’il associe les métiers dès le départ et s’appuie sur des flux d’intégration et de qualité solides.
- Définition des données de référence et de leurs propriétaires
- Modélisation du référentiel et des règles de rapprochement
- Reprise des données existantes et dédoublonnage
- Diffusion vers les applications consommatrices et gouvernance dans la durée
Le Data Management, c’est quoi ?
Le Data Management, ou gestion de données, est le pilier sur lequel repose la capacité d’une organisation à exploiter pleinement ses données. Cette discipline englobe la collecte, le stockage, la gestion, la sécurisation et la mise à disposition des données, de manière efficace et conforme aux normes. Une gestion de données robuste garantit la qualité, l’intégrité et la cohérence des informations, ce qui facilite des décisions éclairées. Elle joue aussi un rôle crucial dans la conformité aux réglementations de protection des données. Dans un environnement de plus en plus axé sur la donnée, le Data Management devient un atout stratégique : il optimise les processus, améliore la productivité et favorise l’innovation en donnant un accès rapide et précis aux données pertinentes. Les entreprises qui investissent dans une gestion de données efficace, ADBI comme ses clients, sont mieux armées face aux défis actuels, où l’exploitation intelligente des données est une clé du succès. Le Data Management est l’épine dorsale d’une entreprise qui veut faire de ses données un avantage concurrentiel.
- Collecte, stockage, gestion, sécurisation et mise à disposition
- Qualité, intégrité et cohérence des informations
- Conformité aux réglementations de protection des données
- Processus optimisés, productivité et innovation
Pourquoi ADBI
- Une maîtrise de toute la chaîne : intégration, qualité et diffusion des données de référence
- Une démarche qui réunit métiers et équipes techniques autour d’une donnée partagée
- Une approche agnostique : solution dédiée ou référentiel sur mesure, selon votre besoin réel
Les outils que nous maîtrisons
Agnostiques par principe : nous retenons les outils qui servent vos enjeux.
Quatre étapes, un seul objectif
- CadrerVos enjeux, votre existant et vos contraintes, avant tout choix d’outil.
- ConcevoirUne architecture simple, sécurisée et chiffrée, argumentée sans parti pris.
- RéaliserDes livraisons courtes et testées, avec vos équipes.
- TransmettreDocumentation, formation et, si besoin, maintenance par notre centre de services.
Vos questions, nos réponses
MDM, PIM, RCU : de quoi parle-t-on ?
Le MDM (Master Data Management) est la discipline qui gère les données de référence de l’entreprise. Le PIM (Product Information Management) l’applique aux informations produit, et le RCU (référentiel client unique) aux clients : une fiche unique par client, partagée par tous.
Faut-il un logiciel de MDM dédié ?
Pas forcément. Selon le nombre de sources, de domaines et d’utilisateurs, un référentiel peut reposer sur une solution dédiée ou sur une base bien modélisée alimentée par vos flux d’intégration. Nous vous aidons à choisir sans surdimensionner.
Qui doit porter un projet de référentiel ?
Les métiers, car ce sont eux qui définissent ce qu’est un client ou un produit « juste », avec les équipes techniques pour l’outillage et les flux. Un projet MDM porté uniquement par l’informatique a peu de chances d’être adopté.
Comment éviter que les doublons reviennent ?
En contrôlant les données à la création, et pas seulement lors d’un nettoyage ponctuel : recherche de l’existant avant toute saisie, règles de rapprochement dans les flux et circuit de validation pour les cas douteux.
Un projet, une question ?
Un expert ADBI vous répond sous 24 h ouvrées.