Pour aller plus loin : Audit Microsoft Fabric →
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Microsoft Fabric : démonstration technique
Tour d’horizon technique de Microsoft Fabric : ingestion, lakehouse, modèles sémantiques et Power BI.

Infographies et fiches mémo
L’essentiel du sujet en un coup d’œil
Les étapes de développement d’un rapport Power BI
- 1
ImporterSe connecter aux sources de données - 2
NettoyerPréparer les données avec Power Query - 3
ModéliserRelier les tables et écrire les mesures DAX - 4
VisualiserChoisir les bons visuels - 5
PublierPartager et planifier l’actualisation
Data Warehouse, Mart, Lake, Mesh et Pipeline
Data WarehouseEntrepôt central de données structuréesData MartSous-ensemble dédié à un métierData LakeStockage brut de tous formatsData MeshDonnées gérées comme des produitsData PipelineChaîne qui achemine et transforme
Power BI : les fonctions DAX incontournables
CALCULATEChange le contexte de filtreFILTERRenvoie une table filtréeSUMXAdditionne une expression ligne à ligneRELATEDRécupère une valeur d’une table liéeALLIgnore les filtres (total, part en %)DIVIDEDivision sûre si le dénominateur est nulDATEADDDécale une période (N-1, mois précédent)SWITCHRemplace des IF imbriqués
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