Ces cinq notions reviennent dans tous les projets data, et sont souvent confondues. Les distinguer permet de choisir la bonne architecture selon les usages : pilotage, exploration, IA ou partage entre métiers.
Data WarehouseEntrepôt central de données structurées
Base analytique qui consolide des données nettoyées et historisées de plusieurs sources, modélisées pour le reporting et le pilotage.
Ventes, stocks et achats réunis dans Snowflake pour les tableaux de bord de la directionData MartSous-ensemble dédié à un métier
Extrait du Data Warehouse limité à un domaine (finance, RH, commerce), plus simple à comprendre et plus rapide à interroger.
Un Data Mart « Commerce » avec les faits de vente et les dimensions client, produit et dateData LakeStockage brut de tous formats
Stockage objet peu coûteux qui accueille des données brutes, structurées ou non (fichiers, JSON, images, logs), avant toute transformation.
Fichiers Parquet et JSON sur Amazon S3 ou Azure Data Lake Storage, exploités par DatabricksData MeshDonnées gérées comme des produits
Organisation décentralisée : chaque domaine métier est responsable de ses « produits de données », sur une plateforme commune et avec une gouvernance fédérée.
Le domaine Logistique publie un produit « Livraisons », documenté et testé, utilisé par la FinanceData PipelineChaîne qui achemine et transforme
Enchaînement automatisé d’étapes d’extraction, de transformation et de chargement, planifié ou en continu, avec supervision et reprise sur erreur.
API du CRM → Talend → Snowflake → modèles dbt → Power BI, chaque nuitÀ garder sous la main : agrandissez-la, puis gardez ces points en tête.
Lisez la définition, cherchez la réponse, puis retournez la carte.
pwdAffiche le répertoire courantlsListe le contenu d’un répertoirecdChange de répertoirecatAffiche le contenu d’un fichiercpCopie un fichier ou un dossiermvDéplace ou renommemkdirCrée un répertoiresudoExécute avec les droits administrateurImporterSe connecter aux sources de donnéesNettoyerPréparer les données avec Power QueryModéliserRelier les tables et écrire les mesures DAXVisualiserChoisir les bons visuelsPublierPartager et planifier l’actualisationgit cloneCopie un dépôt distant en localgit statusMontre l’état des fichiersgit addPrépare les fichiers pour le commitgit commitEnregistre un instantanégit pushEnvoie les commits vers le dépôt distantgit pullRécupère et intègre les changementsgit switch -cCrée une branche et s’y placegit mergeFusionne une branche dans la couranteNos experts vous accompagnent, et nos formations rendent vos équipes autonomes.