Série L'échelle IA · Niveau 5

Une IA qui crée pour vous ? Vraiment ?

đŸ€– Vous avez sans doute entendu parler de ChatGPT, Midjourney ou DALL·E. Et si on vous disait qu'ils sont tous animĂ©s par le mĂȘme type d'intelligence artificielle ?

Par l’équipe ADBI · 13 mai 2025 · 3 min de lecture

Chez ADBI, on croit fermement que la data ne doit pas rester l'affaire de quelques experts.

✹ Le partage est une valeur centrale pour nous : alors on a dĂ©cidĂ© de dĂ©cortiquer ensemble des notions parfois complexes
 mais sans prise de tĂȘte.

Les Kesako, c’est notre format : expert tout en Ă©tant simple, clair, efficace, humain, comme les collaborateurs d'ADBI.

👋 Que vous soyez novice, curieux ou dĂ©jĂ  dans le mĂ©tier : venez dĂ©couvrir ou simplement Ă©changer.

Aujourd’hui, c’est CĂ©dric qui vous parle. Plus de 25 ans d’expĂ©rience, un vrai passionnĂ© de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering 
 mais surtout de partage de connaissances.

đŸ€– Vous avez sans doute entendu parler de ChatGPT, Midjourney ou DALL·E. Et si on vous disait qu'ils sont tous animĂ©s par le mĂȘme type d'intelligence artificielle ?

Bienvenue dans le monde de l’IA gĂ©nĂ©rative, une technologie de plus en plus prĂ©sente dans notre quotidien.

🎹 Son but ? CrĂ©er. Du texte, des images, des sons, des lignes de code... À partir d'une simple consigne.

⚠ Mais attention, ce n'est pas de la magie. C'est du calcul, de la statistique, de l'apprentissage sur des millions de donnĂ©es. Et pour en tirer le meilleur, il faut comprendre comment elle fonctionne.

❓ L’IA gĂ©nĂ©rative rĂ©pond Ă  une question : "Comment produire du contenu ?"Elle ne se contente pas de chercher une rĂ©ponse dans une base de donnĂ©es. Elle en gĂ©nĂšre une, basĂ©e sur des milliards de combinaisons apprises d'une nouvelle.

🚹 Mais attention : qui dit crĂ©ation dit aussi imprĂ©cision. Et parfois
 hallucination !

🔎 Exemple : vous travaillez dans le bñtiment, vous interrogez une IA sur la grue – elle vous parle de l’oiseau. Logique ? Non. Mais pour elle, les deux sens se valent statistiquement.

đŸ§© C’est lĂ  que le RAG (Retrieval Augmented Generation) entre en jeu : il permet Ă  l’IA d’aller chercher des documents externes pertinents pour enrichir ses rĂ©ponses avec des donnĂ©es fiables et actualisĂ©es. IdĂ©al pour limiter les dĂ©rapages.

🚀 Alors oui, l’IA gĂ©nĂ©rative est un levier formidable

  • 📝 Elle peut corriger vos fautes
  • 🌍 Elle peut traduire un document en 10 langues
  • đŸ—‚ïž RĂ©sumer une rĂ©union
  • 📧 RĂ©diger un mail client
  • 🎹 Ou mĂȘme vous aider Ă  concevoir un visuel ou une prĂ©sentation

⚠ Mais il y a un Ă©norme "mais" : elle ne remplace ni le jugement humain, ni l’expĂ©rience.

❌ Confier ses devoirs Ă  une IA ? Mauvaise idĂ©e.đŸš« Utiliser l’IA pour rĂ©pondre Ă  un appel d’offre ? Ce n'est pas notre concept chez ADBI.🎯 Laisser l’IA produire du contenu sans vĂ©rification ? Il faut ĂȘtre trĂšs joueur.

đŸ› ïž Le prompt engineering, c’est-Ă -dire l’art de bien formuler les consignes, sera abordĂ© dans un prochain Kesako.

Mais déjà, retenez une rÚgle de base : une bonne question = une bonne réponse.

⚡ Et surtout : vous restez seul responsable de ce que produit votre IA. C’est un copilote, pas un pilote automatique ; sinon faites attention aux accidents.

❓ Alors, convaincu par le potentiel de l’IA gĂ©nĂ©rative ? Ou dĂ©jĂ  utilisateur au quotidien ?

💬 Partagez vos cas d’usage, vos limites, vos questions
 et continuons à explorer ensemble !

Pour aller plus loin : Intelligence artificielle : stratĂ©gie, IA gĂ©nĂ©rative et agents →

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Nos experts échangent volontiers sur vos cas concrets.