Article

IA : poser les bonnes questions avant les bonnes actions

👋 Que l’on soit novice, curieux ou dĂ©jĂ  dans le mĂ©tier : l’occasion de dĂ©couvrir
 ou simplement d’échanger.

Par l’équipe ADBI · 6 mai 2025 · 2 min de lecture

Chez ADBI, la data ne doit pas rester l’affaire de quelques experts.

✹ Le partage est une valeur centrale : dĂ©cortiquer ensemble des notions complexes
 sans prise de tĂȘte.

Les Kesako, c’est notre format. Expert, simple, clair, efficace, humain. Comme les collaborateurs d’ADBI.

👋 Que l’on soit novice, curieux ou dĂ©jĂ  dans le mĂ©tier : l’occasion de dĂ©couvrir
 ou simplement d’échanger.

Aujourd’hui, c’est CĂ©dric qui vous parle. +25 ans d’expĂ©rience, passionnĂ© de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering
 mais surtout de partage de connaissances.

đŸ€– Tout le monde a entendu parler d’intelligence artificielle.Mais concrĂštement, Ă  quoi ça sert ? Quels sont les usages ? Comment s’y retrouver entre tous ces termes ?

🧭 Voici un tour d’horizon des grands types d’IA
 avec une question-clĂ© pour chacun :

❓ IA descriptive : « Qu’est-ce qui s’est passĂ© ? »

âžĄïž Analyse du passĂ© : ventes, bilans, statistiques.

❓ IA diagnostique : « Pourquoi cela s’est-il passĂ© ? »

âžĄïž Recherche des causes : panne machine, analyse des incidents.

❓ IA prĂ©dictive : « Que va-t-il se passer ? »

âžĄïž Anticipation : fraudes bancaires, turnover des Ă©quipes.

❓ IA prescriptive : « Que dois-je faire ? »

âžĄïž Recommandations d’actions : gestion des stocks, optimisation.

❓ IA prĂ©ventive : « Comment Ă©viter que cela arrive ? »

âžĄïž Alerte en amont : maintenance prĂ©dictive, santĂ©.

❓ IA gĂ©nĂ©rative : « Comment produire du contenu ? »

âžĄïž CrĂ©ation : texte, image, son
 ChatGPT, Midjourney.

❓ IA conversationnelle : « Comment interagir naturellement ? »

âžĄïž Dialogue : chatbot, assistant vocal.

❓ IA cognitive : « Comment interprĂštes-tu cela ? »

âžĄïž Raisonnement : aide au diagnostic, comprĂ©hension de contexte.

❓ Edge IA : « Comment faire marcher l’IA sans dĂ©pendre du cloud ? »

âžĄïž ExĂ©cution locale : objets connectĂ©s, industrie.

🔍 Derriùre ces usages, deux grandes familles

  • IA supervisĂ©e : apprentissage Ă  partir de donnĂ©es Ă©tiquetĂ©es.
  • IA non-supervisĂ©e : dĂ©tection de structures ou d’anomalies.

đŸ—ș Si l’on simplifie par objectif

  • Pour comprendre : descriptif, diagnostic, cognitif
  • Pour agir : prĂ©dictif, prescriptif, prĂ©ventif
  • Pour interagir : conversationnel
  • Pour crĂ©er : gĂ©nĂ©ratif
  • Pour implanter : Edge IA

💡 De quoi mieux apprĂ©hender la richesse des cas d’usage de l’IA
 bien au-delĂ  de la simple gĂ©nĂ©ration de texte.

Et ce n’est que le dĂ©but : chaque type d’IA fera l’objet d’un Kesako dĂ©taillĂ©.

👉Alors, lequel vous intrigue le plus ?

Venez en discuter avec nous !

Pour aller plus loin : Intelligence artificielle : stratĂ©gie, IA gĂ©nĂ©rative et agents →

Envie d'en parler avec l'auteur ?

Nos experts échangent volontiers sur vos cas concrets.