Gouverner et déployer l'IA en toute confiance

Le contexte

Chez cet acteur du BTP, l’intelligence artificielle s’invitait dans le quotidien des équipes. La direction voulait en tirer parti sans perdre la maîtrise : savoir quels usages se développent, combien ils coûtent et quelles données circulent. Elle souhaitait aussi préparer la suite, avec des cas d’usage plus avancés comme les agents IA et la recherche augmentée (RAG).

Les enjeux

• Maîtriser les usages : donner accès à l’IA aux bonnes personnes, dans un cadre clair.
• Maîtriser les coûts : suivre la consommation et éviter les dérives.
• Protéger les données : sécuriser les échanges avec les modèles d’IA.
• Préparer l’avenir : poser un socle capable d’accueillir des agents IA et du RAG.

Notre démarche

Nos consultants ont rejoint les équipes du client en renfort d’équipe, pour avancer en deux phases.

Phase 1 : construire les fondations

• Mise à disposition d’un portail IA personnalisé, aux couleurs et aux règles de l’entreprise
• Gestion centralisée des accès
• Pilotage des usages et de la consommation
• Sécurisation des échanges

Phase 2 : développer les usages à valeur

• Ateliers de cadrage avec les métiers
• Définition des objectifs et des critères de succès de chaque cas d’usage
• Réalisation progressive, cas d’usage par cas d’usage
• Validation continue avec les utilisateurs

À retenir : la gouvernance a été posée avant la multiplication des cas d’usage. C’est ce qui permet ensuite d’accélérer sans prendre de risque.

Ce que le client a obtenu

• Des usages et une consommation de l’IA maîtrisés
• Un déploiement sécurisé et progressif
• Un socle prêt pour les agents IA et le RAG

Ce que nous retenons

Un projet d’IA réussi commence rarement par le modèle. Il commence par des règles d’accès claires, un suivi des coûts et des utilisateurs associés dès le cadrage. Sur ce socle, chaque nouveau cas d’usage se déploie plus vite et plus sereinement.

Pour aller plus loin : notre approche de l’IA générative et des agents et de la gouvernance IA.