Un projet data échoue rarement pour des raisons techniques : il échoue faute de cadrage, de données fiables ou d’adoption. Ces six étapes structurent un projet de bout en bout, de la question métier à l’usage quotidien.
CadragePartir des questions métier
Définir les objectifs, les utilisateurs, les indicateurs et leurs définitions, le périmètre et les critères de réussite.
Atelier avec la direction commerciale : questions prioritaires classées, glossaire des indicateursDonnéesInventorier et évaluer les sources
Identifier où se trouvent les données, qui en est responsable, leur qualité réelle et les contraintes RGPD.
Cartographie des sources, profilage des tables clés, propriétaire désigné pour chaque domaineArchitectureChoisir la plateforme et les flux
Concevoir l’architecture cible (ingestion, stockage, transformation, restitution, sécurité) adaptée aux volumes et aux compétences de l’équipe.
Talend pour l’ingestion, Snowflake et dbt pour la transformation, Power BI pour la restitutionRéalisationLivrer par itérations courtes
Construire par lots de valeur, avec code versionné, tests automatisés et démonstrations régulières aux utilisateurs.
Premier lot : un tableau de bord des ventes de bout en bout, avant d’élargir le périmètreRecetteValider avec les métiers
Rapprocher les chiffres avec les sources de référence, tester les cas limites et faire valider par les utilisateurs clés.
Écart entre le rapport et la comptabilité expliqué ligne à ligne avant la mise en productionAdoption et runFormer, accompagner, maintenir
Former les utilisateurs, documenter, superviser les chargements et faire évoluer la solution selon les retours.
Formation des référents, supervision des flux, comité d’évolution trimestrielÀ garder sous la main : agrandissez-la, puis gardez ces points en tête.
Lisez la définition, cherchez la réponse, puis retournez la carte.
pwdAffiche le répertoire courantlsListe le contenu d’un répertoirecdChange de répertoirecatAffiche le contenu d’un fichiercpCopie un fichier ou un dossiermvDéplace ou renommemkdirCrée un répertoiresudoExécute avec les droits administrateurImporterSe connecter aux sources de donnéesNettoyerPréparer les données avec Power QueryModéliserRelier les tables et écrire les mesures DAXVisualiserChoisir les bons visuelsPublierPartager et planifier l’actualisationgit cloneCopie un dépôt distant en localgit statusMontre l’état des fichiersgit addPrépare les fichiers pour le commitgit commitEnregistre un instantanégit pushEnvoie les commits vers le dépôt distantgit pullRécupère et intègre les changementsgit switch -cCrée une branche et s’y placegit mergeFusionne une branche dans la couranteNos experts vous accompagnent, et nos formations rendent vos équipes autonomes.