pandas est la bibliothèque Python de référence pour manipuler des tableaux de données : exploration, nettoyage, agrégation, export. Ces huit commandes couvrent un premier traitement complet, du fichier brut au fichier Parquet.
Remplace les NaN par une valeur fixe, une moyenne ou la valeur précédente. À utiliser en connaissance de cause : un manquant est aussi une information.
Exemple
df["remise"] = df["remise"].fillna(0)
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to_parquet()
Écrit au format colonne Parquet
Enregistre un fichier compressé qui conserve les types, bien plus compact et rapide à relire qu’un CSV. Nécessite pyarrow.
Exemple
df.to_parquet("ventes.parquet", index=False)
Fiche mémo
L’essentiel en un coup d’œil
À garder sous la main : agrandissez-la, puis gardez ces points en tête.
Toujours vérifier types et manquants avec info()
validate= dans merge() évite les doublons silencieux