Deep Learning – Réseaux de neurones

Le deep learning (apprentissage profond) est au cœur des progrès récents de l’intelligence artificielle : vision par ordinateur, langage, séries temporelles.

Cette formation vous apprend à concevoir, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec PyTorch, en comprenant ce qui se passe sous le capot et en évitant les pièges classiques.

Chaque notion est mise en pratique sur des jeux de données concrets.

Bonne pratique de Python et de NumPy. Notions de machine learning (régression, classification, sur-apprentissage) et de mathématiques (dérivées, matrices).

• Objectifs pédagogiques
  • Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones et de leur apprentissage
  • Construire et entraîner des modèles avec PyTorch
  • Connaître les grandes architectures : convolutifs, récurrents, transformeurs
  • Évaluer, régler et déployer un modèle
• Objectifs opérationnels
  • Écrire une boucle d’entraînement complète
  • Choisir fonction de perte, optimiseur et régularisation
  • Entraîner un réseau convolutif pour la classification d’images
  • Réutiliser un modèle pré-entraîné (transfer learning)
  • Suivre ses expériences et exporter un modèle

PLAN PÉDAGOGIQUE

Jour 1

• Les fondamentaux
  • Du machine learning au deep learning
  • Neurones, couches, fonctions d’activation
  • Rétropropagation et descente de gradient
• PyTorch
  • Tenseurs, calcul automatique des gradients, GPU
  • Datasets et DataLoaders
  • Travaux pratiques : premier réseau de bout en bout

Jour 2

• Bien entraîner
  • Fonctions de perte et optimiseurs
  • Sur-apprentissage : régularisation, dropout, arrêt précoce
  • Normalisation et initialisation
• Vision par ordinateur
  • Réseaux convolutifs
  • Augmentation de données
  • Transfer learning avec des modèles pré-entraînés

Jour 3

• Séquences et transformeurs
  • Réseaux récurrents : principes et limites
  • Mécanisme d’attention et transformeurs
• Vers la production
  • Suivi des expériences et des modèles
  • Export et service d’un modèle
  • Biais, explicabilité et sobriété : points de vigilance
• Atelier de synthèse
  • Projet de classification de bout en bout

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués

À la fin de la formation tous les participants recevront une attestation de formation

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Sessions inter-entreprises : nous consulter pour les prochaines dates (3 jours).

Cette formation peut être organisée en intra, pour votre seule équipe, en présentiel dans nos locaux. Pour ce faire, merci d’utiliser le formulaire de contact afin que nos équipes organisent avec vous une formation sur mesure selon vos disponibilités et vos besoins.

Délai d’accès : 2 à 4 semaines entre la demande et le début de la formation.

Inscription au plus tard 10 jours avant le début de la session, afin de garantir votre place ainsi qu’une préparation et un accueil de qualité.

Merci de nous contacter au 01 86 95 71 60 ou à l’adresse formation@adbi.fr