Google Cloud – Les fondamentaux

Google Cloud (GCP) est particulièrement apprécié pour ses services de données et d’IA, à commencer par BigQuery. Cette formation vous donne une vision claire de la plateforme et vous rend opérationnel sur ses services essentiels.

Vous apprenez à organiser vos projets, à gérer les accès, à déployer des applications et à stocker et analyser vos données, en gardant la sécurité et les coûts sous contrôle.

Les manipulations se font dans la console et en ligne de commande, sur un projet d’entraînement.

Connaissances informatiques générales (réseau, systèmes, bases de données). Aucune expérience du cloud n’est requise. Des notions de SQL sont utiles pour la troisième journée.

• Objectifs pédagogiques
  • Comprendre l’organisation de Google Cloud : organisation, dossiers, projets
  • Connaître les services essentiels de calcul, stockage, réseau et bases de données
  • Découvrir les services de données et d’IA
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de maîtrise des coûts
• Objectifs opérationnels
  • Gérer les identités et les rôles avec IAM
  • Déployer une machine virtuelle et un service sans serveur
  • Stocker des données dans Cloud Storage
  • Charger et interroger des données dans BigQuery
  • Suivre la facturation et poser des alertes budgétaires

PLAN PÉDAGOGIQUE

Jour 1

• Le cloud et Google Cloud
  • Modèles de service et responsabilité partagée
  • Régions, zones et hiérarchie des ressources : organisation, dossiers, projets
  • Console, Cloud Shell et outil gcloud
• Identités et sécurité
  • IAM : membres, rôles prédéfinis et personnalisés, comptes de service
  • Moindre privilège et journaux d’audit
  • Gestion des secrets et chiffrement
• Calcul
  • Compute Engine : machines virtuelles, images, groupes d’instances
  • Cloud Run et Cloud Functions : le sans-serveur
  • Introduction à Kubernetes avec GKE

Jour 2

• Stockage et bases de données
  • Cloud Storage : classes, cycle de vie, droits
  • Cloud SQL, Firestore, Spanner : quand les choisir
• Réseau
  • VPC, sous-réseaux, règles de pare-feu
  • Équilibrage de charge et accès privé aux services
  • Connexion au réseau de l’entreprise : principes
• Travaux pratiques
  • Déployer une application conteneurisée et sa base de données

Jour 3

• Données et analytique
  • BigQuery : chargement, requêtes, partitionnement, coûts
  • Pub/Sub et Dataflow : flux et traitements de données, principes
  • Orchestration avec Cloud Composer (Airflow) : principes
• IA
  • Vertex AI et les modèles Gemini : panorama, usages et précautions
• Exploitation et coûts
  • Supervision et journaux (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
  • Facturation, budgets, alertes et étiquettes
  • Atelier de synthèse : architecture d’une plateforme de données sur Google Cloud

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués

À la fin de la formation tous les participants recevront une attestation de formation

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Sessions inter-entreprises : nous consulter pour les prochaines dates (3 jours).

Cette formation peut être organisée en intra, pour votre seule équipe, en présentiel dans nos locaux. Pour ce faire, merci d’utiliser le formulaire de contact afin que nos équipes organisent avec vous une formation sur mesure selon vos disponibilités et vos besoins.

Délai d’accès : 2 à 4 semaines entre la demande et le début de la formation.

Inscription au plus tard 10 jours avant le début de la session, afin de garantir votre place ainsi qu’une préparation et un accueil de qualité.

Merci de nous contacter au 01 86 95 71 60 ou à l’adresse formation@adbi.fr